2020'首届海洋目标智能感知国际挑战赛

团 队 展 示

注：点击可以下载参赛团队技术文件

本科组

1、《基于 YOLOv5 的海上目标识别》--陈佳铭、曹淑强、曹睿团队

2、《基于 YOLOv5 的海洋目标检测》--沈纪元、杨扬、祝嘉诚团队

3、《基于mmdetection深度学习目标检测平台的高精度海洋目标智能感知算法》--蒋成鑫、杨皓杰、李志豪团队

4、《一种改进的 YOLOv5 海洋船舶目标检测方法》--侯旭佳、张博强、张飞虎团队

5、《基于飞桨框架的海洋目标检测模型技术报告》--王彦斌、张弛、唐茂纹团队

6、《基于YOLOv5的海洋环境下的目标检测技术报告》--章馨予、姚清仁、朱振宇团队

7、《对不队技术报告》

8、《基于空间解耦的船舶目标检测方法》--马永康、姬靖科团队

研究生组

1、《改进 Cascade R-CNN 的舰船检测模型》--欧奕旻、左育莘、杨锐、李秀团队

2、《基于深度学习的高精度船舶检测方法》

3、《海洋目标智能感知挑战赛技术报告》--樊宏涛、胡少宝、张永昌团队

4、《基于 VFNet 与数据增强的海上目标检测算法》--孙科、杨文斌、何宇亨团队

5、《海洋目标检测模型技术报告》--龙泽升、潘诚伟、郭俊东团队

6、《海面船舶目标检测》--蔡正阳、贾思雨、丁祥成团队

7、《海面多尺度目标识别方法研究》--曾亮、许学龙、郭银赛团队

8、《基于 VFNET 的船舶识别模型》--廖章泽、曹馨之、朱世雄团队

9、《海洋目标识别》--李扬、江海龙、杨睿昕团队

10、《基于深度学习的海上目标检测与识别算法》--张一开、刘斌、曲超然团队